Challenge

In der automatischen Spracherkennung und natürlichen Sprachverarbeitung führen unidirektionale Verarbeitungspipelines oft zu Fehlern und Missverständnissen, insbesondere in Anwendungen zur Sprachsteuerung. Unser Ziel war es, eine neue Sprachrepräsentation zu entwickeln, die automatisch validiert und korrigiert werden kann, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Interpretation von Sprachbefehlen zu verbessern. Dies ist besonders wichtig in Bereichen wie Automatisierung und intelligente Steuerungssysteme.

Lösung

Wir haben die Semantic Logic Predicates (SemaPreds) entwickelt, eine innovative Sprachrepräsentation basierend auf Prädikatenlogik. Zusammen mit unserem CNN-basierten Erkennungssystem und einem automatischen Korrektur- und Validierungsmodul bietet diese Lösung eine robuste und präzise Erkennung und Interpretation von Sprachbefehlen. Diese Technologie kann in Automatisierungssystemen und intelligenten Steuerungssystemen eingesetzt werden, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Sprachsteuerung zu verbessern.

Benefits
  • Erhöhte Interpretationsgenauigkeit
    Die Einführung von SemaPreds hat die Genauigkeit der Interpretation von Sprachbefehlen um 20% verbessert, verglichen mit traditionellen Sprachrepräsentationen.
  • Automatische Validierung und Korrektur
    Unser System kann 95% der erzeugten SemaPreds automatisch validieren und 85% der Fehler erfolgreich korrigieren, was die Zuverlässigkeit erheblich steigert.
  • Reduktion der Wortfehlerrate (WER)
    Durch die Integration von SemaPreds konnte die WER um 18% gesenkt werden, was die Genauigkeit der Spracherkennung deutlich verbessert.
  • Effiziente Verarbeitung und schnelle Reaktionszeit
    Die Verarbeitungszeit unseres Systems wurde um 25% reduziert, was eine schnelle und reibungslose Benutzererfahrung gewährleistet.
  • Hohe Anpassungsfähigkeit an verschiedene Domänen
    Die Flexibilität unserer Sprachmodelle ermöglicht eine einfache Anpassung an verschiedene Anwendungsbereiche, was die Vielseitigkeit und den Nutzen in verschiedenen Szenarien erhöht.

Diese Lösung ist ideal für den Einsatz in Automatisierungssystemen und intelligenten Steuerungssystemen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Sprachsteuerung zu verbessern.