Challenge

In multinationalen Unternehmen und internationalen Umgebungen ist es wichtig, dass Systeme mehrere Sprachen gleichzeitig verstehen und verarbeiten können. Die Herausforderung besteht darin, eine Sprachverarbeitung zu entwickeln, die in Echtzeit funktioniert, auch wenn nur begrenzte Datenressourcen zur Verfügung stehen. Unser Ziel war es, ein Modell zu schaffen, das sowohl englische als auch französische Sätze verarbeiten kann, um Roboteraktionen abzuleiten und die Sprachverarbeitung in Echtzeit zu ermöglichen.

Lösung

Wir entwickelten ein innovatives rekurrentes neuronales Netzwerk basierend auf dem Reservoir Computing-Ansatz. Unser Modell verarbeitet Sätze Wort für Wort, ohne vorheriges Wissen über die Semantik, und lernt die Struktur und Bedeutung der Sätze. Es ist in der Lage, gleichzeitig Englisch und Französisch zu lernen und zu verarbeiten, selbst bei Verwendung kleiner Korpora. Diese Technologie kann in multinationalen Unternehmen und internationalen Kommunikationssystemen eingesetzt werden, um die Effizienz und Verständlichkeit zu verbessern.

Benefits
  • Hohe Generalisierungsfähigkeit
    Mit einer Satzfehlerquote von nur 15,8% für Französisch und 21,4% für Englisch zeigt unser Modell eine beeindruckende Genauigkeit.
  • Effiziente Verarbeitung kleiner Korpora
    Nur etwa 200 Sätze pro Sprache sind erforderlich, um genaue Ergebnisse zu erzielen, was es ideal für Anwendungen mit begrenzten Datenressourcen macht.
  • Gleichzeitige Sprachverarbeitung
    Unser Netzwerk kann gleichzeitig zwei Sprachen verarbeiten, ohne Leistungseinbußen, was seine Robustheit und Flexibilität unter Beweis stellt.
  • Umgang mit seltenen Wörtern
    Das Modell kann Sätze mit unbekannten Wörtern verarbeiten und trotzdem die Kernbedeutung erfassen, was die Robustheit gegenüber unvorhergesehenen Eingaben erhöht.
  • Echtzeit-Interaktion
    Optimiert für Echtzeit-Training und -Ausführung, ist unser Modell ideal für den Einsatz in Robotersystemen, die mit Menschen interagieren.

Diese Lösung ist ideal für multinationale Unternehmen und internationale Kommunikationssysteme, die mehrere Sprachen gleichzeitig verarbeiten müssen, um ihre Effizienz und Verständlichkeit zu verbessern.