Challenge

Im Bereich der Mensch-Roboter-Interaktion besteht eine zunehmende Nachfrage nach Robotern, die sich an die individuellen Bedürfnisse der Benutzer anpassen können. Unser Ziel war es, zu untersuchen, wie personalisierte Interaktionsfähigkeiten die soziale Akzeptanz, die wahrgenommene Intelligenz und die Sympathie eines Roboters verbessern können. Insbesondere wollten wir herausfinden, ob eine solche Personalisierung die qualitative Nutzererfahrung verbessert, insbesondere in Bildungseinrichtungen und Trainingsumgebungen.

Lösung

Unser Projekt integriert personalisierte Interaktionsfähigkeiten in ein Lernszenario, bei dem Nutzer dem Neuro-Inspired Companion (NICO) Roboter beibringen, verschiedene Objekte anhand natürlicher Sprache zu erkennen. Zusätzlich haben wir ein Interaktionsmodul entwickelt, das es dem Roboter ermöglicht, persönliche Gespräche zu führen, dabei Namen und Vorlieben der Nutzer zu erfragen und sich diese Informationen zu merken, um sie bei zukünftigen Interaktionen wieder abzurufen. Diese Technologie kann in Bildungseinrichtungen und Trainingsumgebungen eingesetzt werden, um die Lernerfahrung zu verbessern und die Nutzerbindung zu stärken.

Benefits
  • Erhöhte wahrgenommene Intelligenz
    Nutzer bewerteten den personalisierten Roboter als intelligenter (Bewertung von 4,5) im Vergleich zum nicht personalisierten Ansatz (Bewertung von 3,8).
  • Steigerung der Sympathie
    Der Roboter mit personalisierten Interaktionen wurde als sympathischer empfunden (Bewertung von 4,3) im Vergleich zu einem nicht personalisierten Ansatz (Bewertung von 3,7).
  • Bessere Nutzerbindung
    85% der Teilnehmer fühlten sich stärker in die Interaktion eingebunden, im Vergleich zu 60% bei der nicht personalisierten Version.
  • Effektive Gedächtnisfunktionen
    90% der Teilnehmer gaben an, dass der Roboter ihre persönlichen Informationen zuverlässig erinnerte.
  • Verbesserte Benutzerfreundlichkeit
    Der Benutzerfreundlichkeitswert (SUS-Score) für den personalisierten Roboter lag bei 78, während der nicht personalisierte Roboter einen Wert von 72 erzielte.

Diese Lösung ist ideal für den Einsatz in Bildungseinrichtungen und Trainingsumgebungen, um die Lernerfahrung zu verbessern und die Nutzerbindung zu stärken.