Challenge

In lauten Arbeitsumgebungen wie Produktionsstätten und Großraumbüros ist es eine Herausforderung, klare und präzise Sprachkommunikation zu gewährleisten. Unternehmen stehen vor dem Problem, dass Maschinen und Hintergrundgeräusche die Verständigung erschweren. Unsere Aufgabe war es, die Spracherkennungsleistung eines humanoiden Roboters zu verbessern, indem wir seine Fähigkeit zur Lokalisierung von Schallquellen optimieren, um die Sprachkommunikation effizienter zu gestalten.

Lösung

Wir entwickelten ein innovatives System, das den Roboter mithilfe eines binauralen Schallquellenlokalisierungssystems den Sprecher verfolgen und seine Ausrichtung optimieren lässt. Dieses System nutzt spiking neural networks, um die auditorischen Prozesse von Säugetieren nachzuahmen und die bestmögliche Hörposition zu erreichen. Diese Technologie kann in Produktionsstätten und Großraumbüros eingesetzt werden, um die Sprachkommunikation zu verbessern und die Produktivität zu steigern.

Benefits
  • Verdoppelte Spracherkennungsgenauigkeit
    Durch die optimale Ausrichtung des Roboters zum Sprecher konnte die Genauigkeit der Spracherkennung von 50% auf 100% gesteigert werden.
  • Reduzierung von Störgeräuschen
    Das System minimiert den Einfluss von Hintergrundgeräuschen, indem es nur das Signal aus dem Ohr mit dem besten Signal-Rausch-Abstand nutzt.
  • Verbesserte räumliche Wahrnehmung
    Der Roboter lokalisiert Schallquellen präzise, was zu einer besseren Sprachsegregation und Erkennung in lauten Umgebungen führt.
  • Anpassungsfähigkeit an verschiedene Umgebungen
    Der Roboter passt sich optimal an unterschiedliche akustische Umgebungen an und hält seine Leistungsfähigkeit konstant hoch.
  • Robuste Spracherkennung durch Tiefenlernen
    Die Verwendung des Google ASR-Systems, das auf tiefen neuronalen Netzwerken basiert, gewährleistet eine robuste Spracherkennung, selbst bei Eigengeräuschen des Roboters.

Diese Lösung ist ideal für Unternehmen, die in lauten Arbeitsumgebungen tätig sind und klare, präzise Sprachkommunikation benötigen, um ihre Arbeitsprozesse zu optimieren.